人们的生活离不开汽车，但排放量增加和城市拥堵让环境负担与日俱增。绿色出行已成为可持续发展的必由之路，而电动化、智能化、网联化正推动交通行业加速变革，相关的学术研究成果层出不穷。

  作为专注于汽车与交通工程领域的国际学术期刊，Vehicles(ISSN 2624-8921, IF: 2.4) 期刊自2019年创刊以来，致力于发布新能源汽车、智能交通、无人驾驶、车辆工程等方向的最新研究成果。目前，该期刊已被ESCI (WoS)、Scopus、Ei Compendex、CNKI等重要学术数据库收录。

  本文聚焦“绿色出行”主题，精选了Vehicles期刊10篇研究论文，涵盖电动汽车能量优化、充电基础设施、智能交通系统、无人驾驶与车联网等前沿领域，带您领略绿色交通领域的学术成果！

  以下四篇研究论文主要关注电动汽车的能量管理，包括储能系统、混合动力优化、电池管理等，有助于提高电动汽车的效率和续航，是绿色出行的重要研究方向。

  该研究评估了三种控制管理系统在日产聆风电动汽车混合储能系统中的性能。根据结果得出，采用径向基函数控制器有助于优化电池荷电状态管理与系统响应能力，从而提升电动汽车的能效与耐久性。

  该论文提出了一种基于车速控制的电池管理协议，适用于不一样的混合动力电动汽车和行驶条件。研究得出结论，在城市路线%，可优化能耗率从而加强电池管理。当采用减速时，能源使用和电池管理偏差仅为最佳值的0.2%。

  该研究评估了不同拓扑的混合储能系统对电池老化的影响，根据结果得出半主动拓扑结构的混合储能系统的性能可大大降低电池电流负荷并改善电池寿命。

  该研究基于第一代丰田Mirai汽车及其子系统，开发并验证了燃料电池混合动力电动汽车模型，比较了三种能量管理策略。根据结果得出在所有驾驶循环中等效燃油消耗最低策略 (ECMS) 比基于确定规则的控制策略优胜0.4~15.6%，但在部分情况下不及实时控制策略。

  以下两篇论文聚焦电动汽车充电网络布局优化与高效电力转换，探讨如何提升能源利用率、减少碳排放，从而加速可持续交通的发展。这些技术不仅提高了充电便利性，也为构建高效的新能源交通体系提供了技术支撑。

  这篇综述论文回顾了高频变流器在可再次生产的能源系统和电动汽车中的最新进展，分析了拓扑结构、宽禁带半导体和智能控制策略在提升能效和系统性能方面的应用，并探讨了融合储能与电动交通的未来发展方向。

  电动汽车充电基础设施战略方法，促进公路沿线的高效交通：西班牙真实案例研究

  该研究利用AnyLogic仿真模型分析高速公路电动车充电站的拥堵情况，并优化充电基础设施，以减少长途行驶中的总旅行时间，提高公共充电网络的效率。

  以下两篇论文分别探讨了生态驾驶与车辆结构优化，前者通过基础设施设计影响驾驶行为，后者则关注电动汽车的设计优化以提升能效。

  该研究提出了一种优化道路限速策略的方法，以减少车辆能耗，根据结果得出，仅调整限速标志位置就可以实现显著燃油节约，30年基础设施周期内可累计节省达771,975升燃油。

  电池组和车底：电池电动汽车结构设计中的集成挑战与解决方案

  该论文探讨了电动汽车车身架构的改进，提出将电池组置于乘客舱地板下的位置，以提高电池保护、可维护性以及车身刚性，同时通过有限元仿真分析了侧面碰撞对电池组保护的影响。

  以下两篇研究聚焦于无人驾驶与车联网技术，探讨如何通过智能交通系统提高通行效率、优化交通流，并减少碳排放。这些技术的应用不仅有助于缓解拥堵，还能促进更安全、高效、低碳的未来出行模式，是推动绿色出行的重要发展方向。

  城市高速公路互通式立交中的联网无人驾驶车辆和人工驾驶车辆混合交通：安全分析和设计假设

  该研究利用交通微观仿真和安全评估软件分析了联网无人驾驶车辆与人工驾驶车辆的互动，发现增加辅道可提升安全性，但混合交通流动可能会引起更多冲突，特别是在联网无人驾驶车辆跟随人工驾驶车辆时，强调了联网无人驾驶车辆集成的复杂性和对安全措施与道路设计的需求。

  该研究评估了无人驾驶车辆在能源管理中的效率改进，根据结果得出，尽管无人驾驶技术有潜力提高安全性和舒适性，但约75%的模拟场景中，轻型无人驾驶车辆的能效较传统车辆更差，且额外硬件的能耗对整体能源消耗有显著影响。

  从电动汽车的动力管理优化到高效充电技术的突破，从智能道路基础设施到无人驾驶与车联网的深层次地融合，绿色出行的未来已初见雏形。智能化与电动化的结合，不仅提升了能源效率，也让出行更安全、便捷、环保。未来，随技术不断突破，绿色出行将更高效、安全、可持续。想了解更精彩研究？欢迎关注 Vehicles 期刊，获取更多前沿研究资讯！

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